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解决方案

作者: 来源: 日期:2017-5-25 7:44:51 人气:5883
视觉检测分析方案
一:机器视觉在工业现场的应用



二、视觉系统的标准结构与应用场合

应用场合:
特定工业环境不适合人工操作
大批量产品的高精度检测
信息集成与车间自动化管理
成功大批量应用的行业——汽车及其零部件生产
三、经典案例展示
1. 客户定制视觉功能
a轴承产品缺球检测

b模板匹配解决方案

c汽车行业特种环境视觉伺服系统解决方案



2轴承成品外观检
检测防尘盖、密封圈上的文字缺陷,划痕、凹坑、凹点
外圈(内圈)倒角不良、黑皮、划痕等



 软件界面

技术积累与专长:
1. 专注于普通工业相机特种应用、专业软件定制,提供全套视觉软硬件系统解决方案
2. 基于源代码与专业图像算法库的原创型开发
3. 多种开发模拟计算工具联合应用与算法移植


声音检测分析方案 
一:方案实施前后对比
传统测振

 自动测振仪系统方案:

二、产业背景(图表表达)
1. 传统测振与现代企业品质管理需要的差距(配图表示意出高端客户对于品质的要求,体现在以下几个方面不能跟上客户需求):
   车间信息化、自动化
   品质管理(产品信息搜集、反馈)
   产品质量水平一致性(配图6西格玛)


2. 当代员工管理(简单示意图)
体现为:用工成本,人员流动,员工素质
 
三、方案概述(文字表述+流程图)
1. 方案原理(按照文字和原理图的意思,改为用流程图表达)
传感器信号经过放大后,通过计算机声卡将声音信号转换成数字量,得到时域信号,进行FFT变换后又得到声音的频域信号,将两种信号按照一定的软件算法(模糊识别、DWT规整、MFCC特性、LPC线性预测),得出轴承振动声音的量化参数,根据预设的判别方式得出评估结果。
设备本体机构部分:自动上料(穿料杆,料盘),自动加载(高精度翻转模块(本公司专利产品)),自动出料(分档整列)

三、方案特点、优势(采用与部分竞争对手对比图)
1. 多种信号图谱,软件全时过程分析————表头数据转换简易判定
2. 截取音频信号,完全模拟人耳感知————采样率较低的专用采样卡
3. NSK品质理念,不良模式分档归类————简单各种指标判定结果
4. 不同型号、油脂、音检机本体————低分贝产品、低噪音油脂,特定的音检机型号
5. 每个流过产品数据全时记录绘制统计图表,数据可导出————简单记录合格率
6. 基于C++环境,多项软件著作权,高效稳定————基于非编译环境,计算速度缓慢,灵活性差,无核心算法
7. 软硬件完全自主研发,升级服务有保障————委托开发、快速集成,提升空间有限
8. 适用型号齐全,机构简洁,可非标定制,价位合理
 
四、该领域技术沉淀(配合分析图片说明,另外搜寻关于品管统计数据的图表配合)
 
1. 15年轴承生产与品质管理经验
2. 5年随机振动理论深入研究
3. 10年自动化设备研发经验
4. 8年软件开发经验
现场管理体系,MES
MES的定位,是处于计划层和现场自动化系统之间的执行层,主要负责车间生产管理和调度执行。一个设计良好的MES系统可以在统一平台上集成诸如生产调度、产品跟踪、质量控制、设备故障分析、网络报表等管理功能,使用统一的数据库和通过网络联接可以同时为生产部门、质检部门、工艺部门、物流部门等提供车间管理信息服务。系统通过强调制造过程的整体优化来帮助企业实施完整的闭环生产,协助企业建立一体化和实时化的ERP/MES/SFC信息体系。


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